教育?研究活動

図書館活用セミナー

中央図書館 「論文?レポート対策セミナー」開催!

中央図書館では4月18日(月)~4月22日(金)の期間、「論文?レポート対策セミナー」を開催します。
今回もレポート?試験に役立つセミナーをご用意しました。
新入生はもちろん、レポート作成に自信を持ちたい方、もっと図書館の活用方法を知りたい方など、ふるってご参加ください。
詳しいスケジュール等は、中央図書館1階のセミナー掲示版、もしくは配布中のパンフレットをご確認ください。

セミナー概要
■ レポート作成のための資料の探しかた ?申込制?

図書館スタッフが資料の探しかたを丁寧に教えます。
すべてノートPCを使用した演習形式です。

所要時間 コース名 内容

30分

Aコース
図書
図書館にある資料を、本学蔵書検索システムOPACで探し、手に取るまでを解説。
Bコース
雑誌記事?論文
雑誌記事検索用のデータベースCiNii ArticlesとOPACを使用し、実際にその雑誌を手に取るまでを解説。
Cコース
新聞記事
テーマから新聞記事を見つけるコツを、縮刷版やデータベースに触れながら解説。

60分

Dコース
図書+雑誌記事?論文
AコースとBコースをまとめて解説。
Eコース
図書+新聞記事
AコースとCコースをまとめて解説。
Fコース
雑誌記事?論文+新聞記事
BコースとCコースをまとめて解説。

90分

Gコース
図書+雑誌記事?論文+新聞記事
レポート作成の流れに沿って、課題図書や関連するテーマの雑誌記事?論文および新聞記事の探しかたを解説。

開催日 : 4月18日(月)~4月22日(金)

実施時間 :

(a)16:25~17:55(5限)
(b)18:05~19:35(6限)

対象者 : 学部生

定員 : 各回4名

申込方法 : A~Gから受けたいコースを選び、前日までに1Fレファレンスカウンターでお申し込みください。

※都合により中止する場合がございます。

■ DVD上映会 ?自由参加?

レポート?論文の書き方について、テーマ選択から仕上げまで10のステップで解説した映像を上映します。
参加者には映像の内容をまとめたレジュメをプレゼント!

開催日: 4月18日(月)~4月22日(金)

実施期間: 14:45~(約60分)

対象者: 学部生?院生?教職員?公開利用者

定員 : 各回15名

申込方法 :申込不要。入退場自由。当日3Fグループスタディ室Cへ直接お越し下さい。

※都合により中止する場合がございます。

お問い合わせ

中央図書館?情報メディアセンター
「セミナー担当」 電話03-5481-3216

鶴川図書館 学習支援のご案内

鶴川図書館では、ご自身のスケジュールに合わせて、興味のある学習支援内容を選択していただけます。随時受付をしていますので、お気軽にお申込みください。

鶴川図書館 学習支援案内

学習支援の内容
  • ゼミガイダンス
  •  ゼミやグループごとに、レポートや論文の作成に必要な文献の探し方を詳しくご説明します。

  • 図書館ツアー
  •  図書館内を巡りながら、利用方法や施設をご案内します。

  • オンデマンドガイダンス
  •  レポートや論文の作成に必要な文献の探し方、データベースの利用等、ご希望の内容を
     個別にご説明します。1名から受付をしています。

お申し込み
  • 受付
  •  2階レファレンスカウンター

  • 時間
  •  [ゼミガイダンス/図書館ツアー] 9:00~17:55(1限~5限)
     [オンデマンドガイダンス] 随時

  • 場所
  •  [ゼミガイダンス]4階ラーニングコモンズスペース
     [図書館ツアー]図書館1階~4階
     [オンデマンドガイダンス] 2階レファレンスカウンター 他

多摩図書館活用セミナー

時間、内容などみなさんのご希望に合わせ「オンデマンド方式」による学習支援を行います。
奮ってご参加ください。

主な内容
  • 新入生の他、大学図書館を初めて使う人向けの利用案内を中心とした『基本ガイダンス』
  • 論文など文献を必要とする学生?教職員向けの『文献検索ガイダンス』
  • オンラインジャーナル、各種データベースの概要や操作方法など『データベース How to ガイダンス』

これらのガイダンスは1名から随時受け付けております。

お気軽に図書館カウンターへ申し込みください。

その他、資料の探し方や個別のご相談も受け付けますので、併せてご活用お願いします。

ガイダンス時間

12:00 ~ 15:30

尚、この時間帯以外をご希望の場合、ご相談に応じます。

学内者用リンク

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国士舘大学の魅力ある教員?研究者を紹介します!

2024年04月16日更新

デジタル社会の「読み?書き?そろばん」にあたる「数理?データサイエンス?AI」の基礎などの必要な力を身に付けられるように、全学部で『AI?データサイエンス教育プログラム』を設けています。

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